乖离率指标(指标乖离率blas)

1bias指标详解，他是怎么计算出来的；

2 bias指标的常规用法；

3为什么说bias有致命缺陷

4怎么规避呢？趋势研究的三个境界。

1bias指标详解，他是怎么计算出来的；

在通达信的软件中，乖离率bias有4个版本，如图。

我们先看一下乖离率bias—QL的公式，如图。

BIAS :(CLOSE-MA(CLOSE,N))/MA(CLOSE,N)*100;

BIASMA :MA(BIAS,M);

意思是：

输出乖离率 :(收盘价-收盘价的N日简单移动平均)/收盘价的N日简单移动平均*100

输出BIASMA :乖离率的M日简单移动平均

其中N、M是常数。

可以明显的看到，乖离率指标只是以收盘价作为唯一的元数据计算而得来的，简单的说就是移动平均线。

BIAS、BIAS36指标同样的计算原理是一样的，及曲线的数量不一样。

2 bias指标的常规用法；

若BIAS指标出现从上到下的两个或多个下降的峰值，而此时市场价格仍在上升，则这很可能是卖出信号的指示；反之，若BIAS指标出现从下到上的两个或多个上升的谷值，而市场价格仍在下跌，则此时很可能是买入信号的指示。

打开乖离率专家系统，如图。

在下降趋势中不断的发出买入信号，如果你信了这指标，你的亏损将会迅速扩大……

3为什么说bias有致命缺陷呢？

首先其计算方式本身就存在问题，计算的数据源只有收盘价，而K线的四要素有：收盘价、开盘价、最高价、最低价，技术面的数据除了K线的四要素外还有成交量、成交额、大宗交易等等。

可以说bias指标从开始就出现了问题，计算的数据源太单调，最后形成的曲线同样的具有滞后性、失真性。

更重要的是，对于研究股价的趋势，bias指标连入门级都算不上。

4怎么规避呢？趋势研究的三个境界。

研究趋势大致分为三个层次：

1 根据过去的数据或者趋势形态，以期惯性的延续性，推导未来。

这种趋势的把握准确率的非常低，因为它容易受到关键质变因素的影响，但它是绝大多数趋势研究者的采用方式。

2 参考过去的数据但并不将其作为主导，而是综合过去、现在的数据和信息，特别考虑信息的延伸和变化，考虑大环境的变化等等，推导未来趋势。

3 先找出影响未来趋势的决定性因素，再找出这种决定性因素的变化过程，

然后找出其必然的延展性，因为只有必然性对趋势把握才有实际意义，从而，使趋势的预测前移，准确率更高。即决定趋势的不是趋势的延续。而是决定趋势的因素的延续。

很明显乖离率bias指标的使用属于趋势研究的第一层，其准确率必然是非常的低，因为篇幅原因，这里不再展开。